Narrow AI (IA faible)
La Narrow AI fait référence aux systèmes d'IA conçus et entraînés pour effectuer une tâche spécifique. Ces systèmes sont dits étroits ou faibles car leur intelligence et leur capacité d'apprentissage se limitent au domaine spécifique pour lequel ils ont été programmés. Ils ne peuvent pas opérer en dehors de ce cadre ni apprendre de nouvelles tâches sans programmation ou entraînement supplémentaire.
- Exemples: Les chatbots conçus pour le service client, les systèmes de reconnaissance faciale et les systèmes de recommandation comme ceux utilisés par Netflix ou Amazon. Il existe de nombreuses autres applications que nous utilisons presque quotidiennement sans réaliser qu'une Narrow AI se cache derrière. Pensez par exemple à :
- Reconnaissance vocale sur smartphones: Des systèmes tels que Siri sur les iPhones, Google Assistant sur les appareils Android et Bixby sur les smartphones Samsung. Ces IA peuvent comprendre la parole et réagir sur la base de commandes préprogrammées.
- Systèmes de recommandation: Utilisés par des plateformes en ligne telles que Netflix, Spotify et Amazon pour recommander des produits, des films ou de la musique en fonction de vos préférences et comportements antérieurs.
- Filtres anti-spam pour e-mails: L'IA dans les services de messagerie comme Gmail ou Outlook qui filtre automatiquement les spams et les e-mails indésirables en fonction de certaines caractéristiques.
- Chatbots pour le service client: De nombreuses entreprises utilisent des chatbots sur leurs sites web ou dans leurs applications de service client pour répondre aux questions des clients et offrir une assistance.
- Reconnaissance faciale: Appliquée dans les smartphones pour le déverrouillage ou par les plateformes de médias sociaux comme Facebook pour identifier des personnes sur des photos.
- Narrow AI dans les applications de navigation: Comme Google Maps et Waze, qui analysent les modèles de trafic et suggèrent l'itinéraire le plus rapide vers votre destination.
- Banque et détection des fraudes: Les systèmes d'IA utilisés par les banques pour reconnaître des activités inhabituelles sur votre compte et détecter des transactions potentiellement frauduleuses.
- Assistants intelligents dans les appareils électroménagers: Par exemple dans les thermostats intelligents comme Nest, qui apprennent de vos préférences et ajustent automatiquement la température de la maison.
- Services de traduction automatique: Comme Google Translate, qui traduit des textes entre différentes langues.
- Modération automatique de contenu: Utilisée par les plateformes de médias sociaux comme Instagram et YouTube pour analyser et filtrer le contenu inapproprié ou nuisible.
- Imagerie médicale: L'IA qui compare des radiographies idéales avec celles des patients et soutient ainsi les médecins dans leur prise de décision.
- Les caractéristiques de la Narrow AI sont :
- Spécialisation: L'IA est entraînée dans un but très spécifique, par exemple l'analyse d'images médicales.
- Basée sur des données d'entraînement: La capacité de l'IA à être déployée dépend de la qualité et de la diversité des données d'entraînement sur lesquelles le système a été formé.
- Pas d'intelligence générale: Ces systèmes ne peuvent pas fonctionner en dehors de leur entraînement. Ils ne peuvent par exemple pas être utilisés pour d'autres types de tâches sans entraînement supplémentaire.
- Soutien à la prise de décision: Dans l'imagerie médicale par exemple, les systèmes de Narrow AI sont souvent utilisés comme outils de soutien pour aider les médecins à prendre des décisions, mais ils ne remplacent généralement pas l'évaluation clinique d'un médecin spécialiste.