Laten we eens duiken in iets wat ik keer op keer zie gebeuren, teams en professionals die investeren in flitsende, dure AI-tools, om ze vervolgens stof te laten verzamelen.

Eerlijk gezegd is het niet eens de schuld van de tools. Het echte probleem? Hoe ze worden ingesteld, of eigenlijk, hoe ze niet goed worden geïntegreerd in de dagelijkse werkprocessen.

De AI-tool valkuil

Ik heb gewerkt met een team dat duizenden euro’s uitgaf aan premium AI-licenties. Je zou denken dat dit hun workflow zou revolutioneren, toch? Maar een paar maanden later, hoe vaak werden die tools eigenlijk gebruikt? Bijna nooit. Waarom? Omdat niemand echt wist hoe ze in hun dagelijkse taken pasten.

De eerste grote fout die ik vaak zie, is beginnen met tools die gewoon te complex zijn. Alsof je meteen alles probeert te vernieuwen, geavanceerde AI-systemen opbouwen terwijl niemand nog comfortabel is met het gebruik van simpele sjablonen. Dat is overweldigend en, eerlijk gezegd, een recept voor mislukking.

En dan heb je het tegenovergestelde probleem, onderbenutting. Dit gebeurt wanneer AI-tools worden aangeschaft als een soort blitse nieuwe gadget, maar niemand echt wordt getraind om ze te gebruiken. Het team gaat er gewoon van uit dat deze tools zichzelf wel zullen uitwijzen.
Spoiler alert: dat doen ze niet. Als je team niet weet hoe ze ermee moeten werken, of als ze maar één klein functie-element gebruiken, is dat in feite weggegooid geld.

Laat me iets persoonlijks delen. Ik ben hier zelf ook schuldig aan geweest. Er was een tijd waarin ik flink investeerde in allerlei geavanceerde automatiseringstools, in de hoop dat ze mijn productiviteit magisch zouden verbeteren. Maar omdat ik niet genoeg tijd besteedde aan het daadwerkelijk toepassen ervan in mijn workflow, belandden ze uiteindelijk op de plank.
Duizenden euro’s, weg, net zo. En geloof me, dat doet pijn. Maar door trial-and-error heb ik geleerd wat echt werkt.

Hoe herken je de waarschuwingssignalen?

Als je team zich overweldigd voelt door te veel functies en geen duidelijk startpunt heeft, is dat een teken. Of als je tools wekenlang ongebruikt blijven, je kent het wel, “Oh, dat pakken we later op”, dan is dat een waarschuwing dat er iets niet goed zit.

Ga langzaam om sneller vooruit te komen

Laten we het hebben over waar je moet beginnen, want klein starten is eigenlijk de snelste manier om resultaten te zien. Het doel hier is om snelle successen te boeken. En daarmee bedoel ik kleine taken vinden die, als je ze telkens weer uitvoert, tijd en moeite besparen.

Denk aan e-mails opstellen, vergaderingen samenvatten, of routinematige documentensjablonen maken. Niks bijzonders, gewoon de dingen die je al dagelijks doet.

De sleutel is taken kiezen die impactvol maar toch beheersbaar zijn. Zoals bijvoorbeeld het automatiseren van e-mail follow-ups die tien minuten te lang duren. Of snelle samenvattingen genereren voor vergadernotities, zodat je team geen ellenlange threads hoeft door te spitten.
Zelfs kleine veranderingen kunnen al veel mentale ruimte vrijmaken.

En, en dit is iets waar ik echt van hou, doe dit niet alleen. Werk samen met een leermaatje. Ik noem dit het Pair Learning System.
Het is simpel maar super effectief. Je besteedt vijftien minuten aan iets nieuws leren, bijvoorbeeld hoe je een specifieke AI-tool gebruikt. En daarna, je raadt het al, besteed je nog eens vijftien minuten aan het uitleggen aan iemand anders.

Ik doe dit zelf ook! Ik heb twee of drie mensen waarmee ik regelmatig check-ins doe. We delen ideeën, testen dingen uit en bespreken wat werkt. Het houdt alles praktisch, en geloof me, soms zien zij dingen die ik totaal over het hoofd zie.

Stel je voor dat je in een klein team werkt. De ene persoon oefent met AI om sneller contracten op te stellen, terwijl een ander zich richt op betere samenvattingen van vergaderingen. Na een half uur deel je inzichten. Tegen het einde van de sessie is iedereen vooruitgegaan, simpelweg omdat je kennis combineert.

Iteratieve feedbackloops

Nog een belangrijke laag: Iteratieve Feedback Loops.
Het klinkt misschien technisch, maar het is simpelweg momenten inbouwen om te reflecteren en aanpassingen te maken.

Dit kunnen dagelijkse check-ins van vijf minuten zijn waarin je vragen stelt als:

• “Bespaar ik hier echt tijd mee?”
• “Wat is frustrerend?”
• “Wat werkt goed?”

En dan zoom je wekelijks of tweewekelijks uit voor een grotere evaluatie. Je viert successen, houdt doelen bij, en past de strategie aan.
Je zou versteld staan hoe kleine koerscorrecties je op de lange termijn op het juiste pad houden. Zie het als een schip besturen, kleine bewegingen kunnen enorme resultaten opleveren.

EPIC resultaten behalen

Nu komt alles samen, de EPIC strategie. Dit systeem helpt AI echt nuttig te maken in plaats van een fancy add-on die niemand gebruikt.

Laten we het stap voor stap bekijken:

• E – Everyday Tasks First. Begin met de meest voorkomende, repetitieve taken en voeg daar AI aan toe. Denk aan het sneller opstellen van e-mails of simpele samenvattingen maken. Kleine upgrades, grote besparingen.
• P – Pair Learning System. De 15/15-methode: 15 minuten iets nieuws leren, 15 minuten iemand anders het uitleggen. Door te onderwijzen, leer je sneller en bouw je momentum op.
• I – Iterative Feedback Loops. Dagelijkse korte reflecties en wekelijkse evaluaties om te controleren of AI echt waarde toevoegt.
• C – Continuous Improvement. Maak een AI-playbook voor je team: welke tools werken, welke workflows verbeteren het meest? En vergeet niet successen te delen, hoe klein ook.

Dit is niet zomaar een methode; het is een ritme. Een manier om AI moeiteloos in je dagelijkse werk te laten passen.

Jouw EPIC volgende stap

Laten we even stilstaan bij wat we vandaag hebben besproken.
Van het vermijden van dure, onderbenutte AI-tools tot het adopteren van de EPIC-methode, je hebt nu een routekaart om AI effectief te integreren in je werk.

Het draait niet om méér investeren, maar om slimmer investeren.

Begin met dagelijkse taken, houd het samen met een leermaatje, en blijf alles verfijnen met feedbackloops. En vergeet niet om je successen te vieren, hoe klein ook. Want vooruitgang draait niet alleen om efficiëntie, maar ook om waarderen hoe ver je bent gekomen.

Vond je deze aflevering nuttig? Vergeet dan niet te abonneren, zodat je geen handige tips en strategieën mist over het slim inzetten van AI.

Wil je dieper ingaan op AI-integratie? Check dan mijn EPIC AI Integration Toolkit. Hierin vind je stap-voor-stap gidsen, kant-en-klare prompts en templates om je vooruitgang bij te houden. Je vindt het op coachsteff.live/epic

En echt, bedankt dat je erbij was vandaag. Dit delen met jullie is een van mijn favoriete dingen om te doen. Jij zet stappen om de toekomst in het heden te brengen, en daar mag je trots op zijn.

Op die noot, tot de volgende keer. Zorg goed voor jezelf!