Sinds het succes van ChatGPT zouden we haast denken dat Generatieve A.I. gelijk is aan A.I. in het algemeen. Niets is minder waar. Er is een belangrijk verschil tussen generatieve AI en Narrow AI (ook bekend als Weak AI). Tijd voor een korte verheldering, denken we dan bij The House of Coaching.

Narrow AI (Weak AI)

Narrow AI verwijst naar AI-systemen die zijn ontworpen en getraind om een specifieke taak uit te voeren. Deze systemen zijn "narrow" of "weak" omdat hun intelligentie en leervermogen beperkt zijn tot het specifieke domein waarvoor ze zijn geprogrammeerd. Ze kunnen niet buiten dat kader opereren of nieuwe taken leren zonder aanvullende programmering of training.

• Voorbeelden: Chatbots die zijn ontworpen voor klantenservice, gezichtsherkenningssystemen, en aanbevelingssystemen zoals die gebruikt worden door Netflix of Amazon. Er zijn nog talrijke andere toepassingen die we haast dagelijks gebruiken zonder te beseffen dat er "Narrow A.I." achter zit. denk maar aan :
  • Spraakherkenning in Smartphones: Systemen zoals Siri op iPhones, Google Assistant op Android-apparaten, en Bixby op Samsung-smartphones. Deze AI's kunnen spraak verstaan en reageren op basis van vooraf geprogrammeerde commando's.
  • Aanbevelingssystemen: Gebruikt door online platforms zoals Netflix, Spotify, en Amazon om producten, films, of muziek aan te bevelen op basis van je vorige voorkeuren en gedrag.
  • E-mail Spamfilters: AI in e-maildiensten zoals Gmail of Outlook die automatisch spam en ongewenste e-mails filteren op basis van bepaalde kenmerken.
  • Chatbots voor Klantenservice: Veel bedrijven gebruiken chatbots op hun websites of in klantenservice-apps om vragen van klanten te beantwoorden en ondersteuning te bieden.
  • Gezichtsherkenning: Toegepast in smartphones voor ontgrendeling of door sociale media-platforms zoals Facebook voor het taggen van foto's.
  • Narrow AI in Navigatie-apps: Zoals Google Maps en Waze, die verkeerspatronen analyseren en de snelste route naar je bestemming voorstellen.
  • Banking en Fraudedetectie: AI-systemen gebruikt door banken om ongebruikelijke activiteiten op je rekening te herkennen en mogelijk frauduleuze transacties te detecteren.
  • Slimme Assistenten in Huishoudelijke Apparaten: Bijvoorbeeld in slimme thermostaten zoals Nest, die leren van je voorkeuren en automatisch de temperatuur in huis aanpassen.
  • Automatische Vertaaldiensten: Zoals Google Translate, die teksten vertaalt tussen verschillende talen.
  • Automatische Content Moderatie: Gebruikt door sociale media-platforms zoals Instagram en YouTube om inhoud te scannen en te filteren op ongepaste of schadelijke inhoud.
  • Medische beeldvorming : AI die ideale röntgenbeelden vergelijken met die van patiënten en zo artsen ondersteunen in hun besluitvorming.
     
• Kenmerken van Narrow AI zijn:
  • Specialisatie: De AI is getraind voor een heel specifiek doel, bijvoorbeeld het analyseren van medische beelden.
  • Gebaseerd op Trainingsdata: Het vermogen van de AI om ingezet te worden, is afhankelijk van de kwaliteit en de diversiteit van de trainingsdata waarop het systeem is getraind.
  • Geen Algemene Intelligentie: Deze systemen kunnen niet buiten hun training functioneren. Ze kunnen bijvoorbeeld niet worden gebruikt voor andere soorten taken zonder aanvullende training.
  • Ondersteuning van Besluitvorming: In bvb medische beeldvorming worden Narrow AI-systemen vaak gebruikt als ondersteunende tools om artsen te helpen bij het nemen van beslissingen, maar ze vervangen doorgaans niet de klinische beoordeling van een gespecialiseerde arts.

Generative AI

Generatieve AI, aan de andere kant, verwijst naar AI-systemen die nieuwe content kunnen genereren die vergelijkbaar is met menselijk gegenereerde content. Dit kan tekst, afbeeldingen, muziek, spraak of zelfs code omvatten. Generatieve AI-modellen leren van een grote dataset van bestaande inhoud en gebruiken deze kennis om nieuwe, originele inhoud te creëren.

• Voorbeelden: GPT-3 of GPT-4 (voor tekstgeneratie), DALL-E (voor beeldcreatie), en AI-componisten die nieuwe muziekstukken kunnen genereren.
• Kenmerken:
  • Kan creatief zijn en nieuwe inhoud genereren die niet expliciet in de trainingsdata voorkomt.
  • Flexibel in toepassing over verschillende domeinen heen.
  • Heeft het vermogen om te leren en zich aan te passen aan nieuwe informatie of richtlijnen.

Net zoals het bij de Narrow AI gangbaar is, zullen we met generatieve AI ook moeten onthouden dat het ondersteunend is en dat menselijke intelligentie  nog steeds aangewezen blijft voor evaluatie en gebruik van het eindresultaat.

In essentie is het grootste verschil tussen de twee de reikwijdte en flexibiliteit. Narrow AI is zeer gespecialiseerd en beperkt tot specifieke taken, terwijl generatieve AI een breder scala aan mogelijkheden heeft en in staat is om nieuwe, originele output te produceren die vergelijkbaar is met menselijke creativiteit.